Что такое нейросеть?
Нейронная сеть – это компьютерная математическая модель, которая основана на принципах работы человеческого мозга. Машина распознает и обрабатывает поступающую информацию по аналогии с биологическими нейронами в головном мозге, которые передают сигналы друг другу.
По сути, нейросеть представляет собой метод в искусственном интеллекте (ИИ), который учит компьютеры обрабатывать данные, имитируя работу мозга. Нейронную сеть легко обучать на примерах. Тогда она становится способной распознавать образы, классифицировать данные, прогнозировать, писать код, генерировать и искать информацию и т. д.
Одной из самых давно известных нейронных сетей, например, является поисковый алгоритм Google. Он очень гибкий и умеет подстраиваться, изменяя свои параметры для выдачи более точных результатов.
Также у всех на слуху ChatGPT. Это чат‑бот на основе нейросети, разработанной инженерами компании OpenAI. Его основные задачи состоят в поддержании диалога с пользователем и выдаче релевантной информации по запросу.
Для чего нужны нейросети?
Нейросети используются для решения множества задач в различных областях. Вот только некоторые из них:
-
распознавание образов на изображениях или видео;
-
распознавание речи и перевод текстов;
-
классификация данных разных форматов – тексты, звуки или видео;
-
прогнозирование будущих событий – погода, финансы и т. п.;
-
анализ больших объемов данных и выявление скрытых взаимосвязей;
-
управление роботами и автоматизированными системами.
Нейронные сети способны сделать это за минуты, в то время как людям-экспертам потребуются часы кропотливой работы.
Как пользоваться нейросетью?
Самый быстрый способ – зайти на сайт нейросети, скачать адаптированные приложения в App Store или Google Play Маркет или воспользоваться специальными ботами в Telegram.
Существует множество бесплатных нейронных сетей с открытым исходным кодом, вот лишь некоторые из наиболее популярных:
-
Stable Diffusion,
-
«Кандинский 2.1»,
-
«Порфирьевич»,
-
Keras и др.
Чтобы нейросеть сгенерировала изображение или текст, требуется ввести текстовое описание того, что вы хотите получить на выходе.
Чем точнее и подробнее вы опишете, что хотите получить, тем качественнее будет сгенерирован контент. Отметим, что бóльшая часть нейросетей по генерации изображений принимает запросы (Prompt) на английском языке. Поэтому необходимо знание английского хотя бы на уровне немного выше среднего. Тогда, пусть и со словарем, можно будет составить грамотный запрос и получить картинку еще лучше.
Кстати, как случайно не купить бесплатное творчество нейросетей, писали тут.
Плюсы и минусы использования нейросети
О плюсах в целом мы уже упомянули – автоматизация и оптимизация процессов, снижение затрат, быстрая обучаемость и универсальность.
Что касается минусов, то из-за неконтролируемого развития нейросетей 30% россиян верят в возможность «восстания машин» в ближайшие 50 лет (ВЦИОМ). Более того, люди боятся остаться без работы из-за таких завидных способностей ИИ. Реально ли, чтобы машинный интеллект заменил человека?
– Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы. Однако компаниям важно понимать ценность человеческого ресурса и не торопиться сокращать сотрудников, даже если на первых порах может казаться, что нейросети смогут заменить несколько отделов. В работе нейросетей есть множество нюансов, контроль над которыми как раз и должен осуществлять человек, поэтому к ним и необходимо относиться как к ассистенту сотрудника, который, безусловно, повысит производительность труда. В частности, поэтому появилась и развивается новая профессия – оператор нейросетей.
Какие профессии может вытеснить нейросеть?
Портал Бизнес Инсайдер в начале апреля перечислил 10 направлений, для которых люди окажутся якобы не нужны.
1. Технические профессии – программисты, аналитики данных, веб-разработчики. Системы типа ChatGPT обучаемы и пишут код быстрее людей. Следовательно, под управлением 1–2 человек они в состоянии заместить целую команду.
Технологические компании, в частности OpenAI – производитель ChatGPT, уже рассматривают возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом.
Однако, как утверждают эксперты, ИИ не лишит рабочих мест, а лишь частично заменит и возьмет на себя бóльшую часть монотонной работы. А это как раз хорошая новость.
2. Работники СМИ – журналисты, копирайтеры, редакторы. ChatGPT уже сейчас хорошо ладит с созданием контента, ведь умеет хорошо читать, писать и понимать текстовые данные. Медиаиндустрия уже начинает экспериментировать с контентом, генерируемым ИИ.
Однако полностью сферу написания текстов искусственный интеллект заменить не сможет. Да, ему подвластны новостные направления и создание новых форм контента типа викторин и путеводителей.
В остальном сгенерированные ИИ тексты нужно полностью перепроверять и редактировать, потому что там много «воды». Выходит, что редактору легче самому написать материал начисто, а значит, есть процессы, которые не поддаются автоматизации.
3. Юристы. Обязанности помощников юристов, которые анализируют и структурируют большие объемы информации, чтобы потом превратить их в удобочитаемую юридическую сводку, сможет взять на себя ИИ.
Однако снова и снова ИИ столкнется с задачей, которая ему не под силу (по крайней мере без помощи человека): человеческое участие и понимание, чего хочет клиент или работодатель.
4. Маркетинг. ИИ отлично собирает и анализирует данные, генерируя прогнозы на основе полученных результатов. Поэтому в этой сфере он легко сможет заменить людей.
5. Образование. Да, ChatGPT поможет с выполнением домашнего задания. Однако учителей он не вытеснит, так как потребность в личном контакте и человеческом участии будет всегда.
6. Финансовые консультанты. Часть их работы можно автоматизировать, ведь аналитика – одна из сильнейших сторон ИИ.
7. Трейдеры. Причина все та же: аналитика – это конек ИИ.
8. Бухгалтеры. ИИ легко может выполнять работу с цифрами в больших объемах. Главное – правильно обучить его и… контролировать.
9. Графические дизайнеры. Уже сейчас нейросети типа Midjourney и Stable Diffusion помогают работникам искусства и графическим дизайнерам выполнять заказы на более высоком уровне.
10. Операторы службы поддержки. Наверняка вы уже не раз общались с ботами – по телефону, в приложении банка, в чате Telegram. И процесс внедрения ИИ в сферу работы с клиентами будет только развиваться.
Аналитическая компания Gartner провела в 2022 году исследование и выяснила, что к 2027 году чат-боты станут основным инструментом обслуживания клиентов для 25% компаний.
– Искусственный интеллект не заменит квалифицированных сотрудников, но специалисты, умеющие применять его в своей работе, будут более эффективными по сравнению с остальными коллегами, а значит, более конкурентоспособными и востребованными. Поэтому важно постоянно изучать возможности нейросетей в вашей профессиональной сфере, экспериментировать, учиться навыкам работы с ИИ, применять в своей работе и жизни. Тогда ИИ будет играть роль помощника, а не конкурента.
Следите за новостями, подписывайтесь на рассылку.
При цитировании данного материала активная ссылка на источник обязательна.
